银行大型模型应用程序“加速执行”和数字职业以开放新情况

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2025年的半年度报告刚刚由几家银行揭示，更新了最大模型的建设进展。记者发现，银行行业中AI模型的实施在今年上半年显示出“加速”的趋势，不仅实现了应用程序方案的迅速扩展，而且不断破坏和创新的风险管理方案。通过更深入的数字化转型，技术支持能力已成为业务发展和未来战略银行团结的中心基石，许多机构都在增加对技术的投资。一些银行开始计划在未来三到五年内制定数字开发计划。关于应用程序范围的themian年度报告表明，由STA代表的商业银行TE行为正在加速人工智能应用程序的实施以及快速扩展应用程序的场景限制。 ICBC在其2024年的年度报告中透露，它创建了一个拥有1000亿个业务水平的金融模型技术系统，ICBC智能感应，增强了20多个主要商业领域和200多个场景。 2025年的半年报告显示，银行已经发起了“ Talk AI+”活动，增加了100多种应用程序方案，例如Realth AI的助手和投资智能研究助理，以诸如个人财务，金融市场和公司信贷等关键商业领域。 Post Savings Bank Bank的出色“ Post Savings”模型已适应吸收许多Greatsmain型号，并实施了230多个模型场景的大型构建。 “ Yi You Tong Win”银行间生态平台连接到商业机器人“ Yu Xiaoying”，以提供对整体的智能控制E各种发票的过程。机器人商业投资银行“ Yu Xiaobao是对债券订阅交易的智能调查回应，这将调查交易的效率提高了95％以上。”智能贷款审查助理“每天在信用审查场景中为30,000多家公司提供支持，例如农村地区和信用卡图像，进一步提高了贷款审查的效率。模型的开发和运营，超过100多个AI能力以及300多个AI应用程序方案，以实现协调模型的管理模型，对计算能力，需求和捕获的协调管理和捕获。中国商人银行副总裁Wang Ying在绩效会议上说：“零售贸易是探索和AI申请的最佳情况。”这些应用程序可以实现某些结果。目前，AI小技巧每月为超过2000万客户提供服务，而AI小技巧涵盖了银行中的所有职位。记者注意到，大规模银行模型的应用已从效率提高工具中发展为评估发动机。 Niu Xinzhuang表示：“随着AI技术的应用，例如在银行业的多个领域中的主要模型，我们认识到人工智能+将是一个从内部更新行业和公司的机会。”对智能风险管理的半年度报告中揭示的信息的调查表明，目前对风险管理领域的AI模型的研究集中在风险上。早期研究和警告，预防预防，洗钱和其他情况。 “我们确认赋权，数字和智能风险提供了新技术的应用，例如在控制领域中的AI模型，并不断提高智能风险控制水平。业务级别的智能风险控制平台可用于所有国家分支机构，并适用于130多个风险控制决策 – 制定情况，对五个重要市场的行动进行智能检查和标准初始警告。中国工业和商业银行副总裁Wang Jingwu在信息中表示，该银行已经启动了该行业信贷智能矩阵“ Zhidaiitong”的绩效，该矩阵允许捕获智能信息，风险分析和其他特征。开发AI数字助理进行信用审查，以允许快速分析以及系统和数据的范围。优化“ Rong’an电子防御”的信用风险监控系统，丰富统计监控内容并改善数值授权工具。扩展S的覆盖场景Atellite远程探测监测并丰富农业部门（例如种植园和森林地区）的应用。 Zhejiang商业银行在其半年度报告中透露，银行已在业务层面反复更新其风险管理平台，例如大数据的风险控制以及对数字和智能货币的反启动控制，创建了一个大型大型大型大型大规模监督系统，从而促进了“ Great + Small Model”，并专注于大型数据控制模型，并将大型数据控制在大型数据中。在报告期间，已经添加了120多个新的商业风险模型，涵盖零售销售，供应链，小型企业，信用卡和其他企业线。从防止和控制欺诈风险的角度来看，邮政储蓄银行基于其大数据平台基础和数据平台的功能，以集成AI的传输计算，而在实际Timera中构建了完整的CHA在反填充模型系统中。在2025年上半年，保护了超过100,000个潜在损坏的帐户，客户的财务损失超过8亿元人民币。关于此事的Dounerocon撕裂，银行每天处理约1.27亿个交易流量数据，创建近100个可疑的早期警报模型，积极使用先进的技术，例如知识图形和大规模模型，建立了新的可疑交易监控系统，并通过图形智能进行洗钱的新报告，并为自动代理代理30％。工业银行还专注于洗钱和反汉堡等关键领域，以整合数字安全线路。六个月的报告表明，在2025年上半年，该银行拦截了5.04亿元人民币欺诈的资金相关性，保护了8.83亿元人民币免受可能受害者的交易资金。一些行业专家指出，LAR的应用风险管理领域的AI中的GE模型仍处于勘探阶段。将来，在安全和管理的假设下，AI的伟大模型的价值将在未来观点的本质上逐渐执行，例如风险识别，风险评估的精度，风险监控的速度和风险管理范围。计划未来的新计划。随着数字转型进入下半年，所有银行都专注于提高其技术支持能力，并为未来的战略设计建立扎实的基础。中国银行继续促进其技术体系结构的转变，云平台服务器总数达到40,000。用Thinue更新您的基本技术平台。在2025年6月底，分布式技术平台已连接了352个应用程序，前端技术平台已推广186个应用程序，大数据技术平台已促进了174个应用程序ons。 p在2025年6月底，KL卡的计算机功率已经建立并参与了股票业务。 “整个银行的国家计算机能力 – 使集团模型 +大开源的财务应用的第一银行将共同构成“ Puyin Zhiqi”模型服务矩阵以及大型和小型型号，同时构建了多维大型模型评估系统，最初是数百万的知识基础，而无需构建数百万的构造，并且基本上是在分布式建筑系统中构建了5月205日。流体服务生产并有效地支持了“云和多个核”的财务云结构的快速业务开发，并在两个地点构成了多中心实施体系结构商家银行继续整合云 + AI +中间平台的技术基础，为大型模型建立完整的技术能力，并全面促进大型模型的实施。云平台已经进行了优化和更新，重点是集成可用性和更大的资源效率，以及中国商人的银行云的持续改进。在2025年上半年，云的总体可用性超过99,999％。从技术平均平台的角度来看，我们专注于构建行业领先的技术支持能力，不断提高组件的规模和质量。 2025年6月底，总共释放了6,314个组件。此外，通过AI的构建和应用，银行得到了完全促进。在技​​术系统级别，我们在IND中创建了领先的智能计算机基础架构USTRY，通过基本创新不断提高模型的性能和计算的能源效率，创建了具有低使用阈值和快速集成速度的平均业务水平平台，并承认对银行中大型模型的应用进行了全面促进。同时，根据工业变化和独特发展的现实，许多银行在未来3 – 5年内开始计划开发计划。工业银行还指出，“人”建立了该小组和“工程+情报”的行动领导，出版了“人工智能+”行动计划（2025-2027），并全面实施了“人工智能+”的行动。 Niu Xinzhuang透露，邮政储蓄银行已开始为“ 15五年计划”做准备。注入新的驱动力，在促进高质量的金融发展以及“五个关键文章”水平和金融方面做得很好。