抓住人工智能发展战略机遇期，携手构建网络空间命运共同体。

进入2026年，人工智能已成为重塑全球生产力、引领新科技革命的关键变量。从数字感知到物理交互的范式转变。凭借完整的产业体系和深厚的场景优势，中国正在实现从“应用领先”到“根本完善”的战略转型。只有坚持科技自主、统筹发展与安全、在提高新生产力的同时积极参与全球治理，才能弥合“数字智力鸿沟”，推动网络空间命运共同体建设迈上新阶段。一、人工智能全球发展与治理“十五五”开局之年，人类社会正从“信息时代”向“智能时代”跨越。当前，人工智能全球发展已超越阶段性选择。简单的大规模模型交互和文本生成，进入了以“物理交互”和“自主智能”为特征的新时代。这一技术飞跃不仅将改变人类与数字世界的连接方式，还将深层次重塑算法、算力和数据的协同逻辑，勾勒出智能时代的新格局。 （1）底层范式创新：算法向维度化、算力向绿色化、数据向高质量化。在算法层面，智能体技术帮助人工智能从“会话助手”进化为具有闭环任务能力的“数字劳动力”。人工智能，通过视觉、语言和行为模型的融合，实现从数字智能到感知物理世界的跨越。在算力层面，算力已经演变成集交通、运输、交通为一体的新生产力。计算与存储、基础设施已经转变为“绿色、综合、异构集成”。面对供应链安全、成本和能效挑战，绿色算力、液冷等节能技术成为可持续发展的新方向。数据层面，价值方向从大规模堆叠转向高质量治理。合成数据解决了专业领域的数据短缺问题。其中的关键是隐私计算和标准化资产管理，它们保证了有价值数据的安全合规披露。三个关键要素将共同演化，推动人工智能走向更深层次的社会生产和精准决策。 （二）深化应用：全球人工智能应用迈向新高度。当前，全球人工智能应用正在经历从“感知理解”到“物理应用”的重大转变。“人工智能科学研究”将推动科研范式跨越，鼓励自主发现，将成为决定未来科学进步的战略支撑点。数字医学通过蛋白质序列分析与临床深度融合，建立了“人机协同”智能诊疗新路径。企业数字化智能转型已从单点试验转向规模化深耕，通过流程再造将技术成果转化为业务显着增长，尤其是智能制造成为人工智能的关键战场。官方情报和提振实体经济政策的核心。围绕人工智能赋能的重点领域，世界互联网理事会人工智能委员会自成立以来，围绕“人工智能赋能科学研究”和“人工智能赋能医疗健康”，利用乌镇峰会、世界移动通信大会等国际平台，以“健康”、“实体智能”等为主题，探讨人工智能的前沿应用场景、重大技术突破和交叉创新。世界形成“多层嵌套协同治理”新格局，通过世界互联网大会等高层设计凝聚全球共识，发布《构建全球人工智能安全，促进共同利益》国际邮报等报道，随着各国竞相创建特色监管体系，犬类的设计呈现出划时代的趋势。中国提出了“发展与安全并重”的规划，欧盟出台了具有法律约束力的人工智能法律，美国等国家注重风险管理和关爱生态系统。与此同时，工业界和学术界通过宣布“负责任的扩张政策”和安全承诺，推动治理模式的变革。 2、我国人工智能发展的战略跨越及实施场景以“十五五”开局之年为基础，我国不仅牢牢定位于世界人工智能发展第一阶段，而且在进一步提高生产力、促进科技进步等方面走出了一条立足本土实际的自主创新之路。d 技术独立性。这种跨越不仅体现在行业规模上，更体现在行业深度上。转变创新范式，重构生态系统，创造价值（一）在国家高层战略引领下，我国通过“人工智能+制造”专项行动成为推动新型工业化的核心引擎。 2025年，中国制造业增加值将占全球30%左右，为工业和实体智能提供无与伦比的机遇。 According to the latest data, the robot density in China’s manufacturing industry has reached 567 robots per 10,000 people, and this process of comprehensive “combination” of deep industrial heritage and cutting-edge artificial intelligence algorithms reflects active development.在此过程中，人工智能的应用正从单点生产优化向协作数字化、智能化推进。走出产业链。 （二）深耕“核心技术”，筑牢先进科技自力更生、自给自足的坚实基础。针对长期存在的“应用层活跃，基础层支撑能力仍需加强”的结构性挑战，我国正在加快战略重心向底层内部范式的转变。百度飞票、华为生思等框架在分布式训练、大规模参数支持方面取得了长足进步，是同易前文、DeepSeek等国产模型的基础。就我们算法的独特性而言，我们正在逐步缩小与国际主要框架的生态差距。通过架构创新和效率优化，在复杂数理逻辑和多模式分析领域实现了非线性过渡。同时，在计算基础设施层面，ChINA正在系统推进基于“点、链、网、面”的一体化计算网络。通过国产高性能硬件的大规模重复和综合计算平台的精准编程，支撑金融、交通、能源等重点领域大规模模型的综合应用，以算力的“确定性”应对外部环境的“不确定性”。 （3）要素协同和有机农业推动智慧生态系统向价值链高端迈进。人才是创新的第一资源，资本是发展的重要支撑。中国正在加快构建复合型、多层次的人力资源开发体系。到2025年，全国设有情报系人工智能的大学数量将达到626所。通过新的学科交叉融合，人才队伍规模不断壮大。“人工智能+”的范式。在投融资领域，资本逻辑正在经历从“推动估值”到“实现价值”的理性回归。 2025年，人工智能领域全国募捐活动达到创纪录水平，资金精准流向实体智能、先进制造、人工智能基金会等“硬科技”领域。国资和产业资本的密集介入，为人工智能从实验室原型到大规模商业部署提供了充足的“耐心资本”。三、消除“数字智力鸿沟”，构建网络空间命运共同体 由于人工智能全球范式的变化，“数字智力鸿沟”成为构建网络空间命运共同体的重要问题。在夯实自主创新基础的同时，中国将推动通过“智善”的治理智慧，将数智转型经验转化为全球综合范式，避免数智风险不平等。因此，我们必须超越单向技术演进，通过国际合作构建以人为中心的全球人工智能治理和安全体系，让智能红利惠及世界每一个角落。 （一）解决和弥合“数字智力鸿沟”，保障全球平等发展权当今，“数字智力鸿沟”具有高度隐蔽性和复杂性的特点，主要体现在三维失衡。首先，网络基础设施的差距。这体现在全球断网以及覆盖范围、传输质量和负担能力方面的差距，使低收入国家面临严重的接入障碍。二、智能要素差距，计算基础设施划分不对称结构、布局和独特创新能力的垄断，以及高水平智力资源的单向分流，人工智能全球发展陷入“马太效应”，加剧了欠发达国家的“信息贫困”。第三，安全防护存在差距，应急机制、安全治理体系和网络安全教育分布不均，严重削弱了全球数字发展的整体韧性。 （二）中国填补“数字智力鸿沟”的计划 中国从基础设施、治理体系和人力资源开发三个方面为中国填补全球“数字智力鸿沟”的计划做出了贡献。在其支持下，中国将推动跨境通信和智慧城市建设，通过共享卫星遥感数据实现从“硬件生产”到“能力转移”的跨越，帮助发展中国家实现技术进步。逻辑上的突破。在治理合作方面，中国依托“国家”，通过全球人工智能治理倡议等制度贡献，使“永远智能”成为国际共识，为落实联合国2030年可持续发展议程提供了绿色智能合作治理方案。在智力支持方面，我们特别关注“授人以渔”，正在通过多阶段的培训平台建设人力资源开发体系，缓解发展中国家的“智力赤字”。我们正在建设一个体系。这一系列努力通过硬连接、软对接、智能赋能的深度融合，有效推动了全球人工智能红利的全面增长。 （三）构建以联合国为核心的全球人工智能治理和安全体系。关闭“数字智能“人工智能鸿沟”不应该仅仅是单方面的技术援助，而是全球治理体系范式的重构。国际社会迫切需要通过多边合作构建权利平等、机会平等、规则平等的智能治理新秩序，使人工智能发展成果从“地区效益”走向“全球效益”。解决全球人工智能发展不平衡问题，需要搭建以联合国为核心的多边协商平台，确保各国平等参与标准制定，加强治理体系的合法性和包容性，通过全球数字协议将风险防范和标准制定结合起来。同时，要弥合“数字智力鸿沟”，必须深化技术共享和创新投融资，建立关键要素跨境流动机制。通过南北、南南合作加大精细化支持力度。此外，还要同步建立长期能力建设网络，全面提高欠发达国家在地方监管、人力资源和风险管理等方面的适应性，确保各国平等享有数字发展权利。人工智能不仅是一场重塑生产力的技术革命，也是事关全球公平和人类命运的时代问题。人工智能通过算法、算力、数据协同进步，赋能高质量发展。解决“数字情报差距”和创建治理体系本质上是公平、正义和多边主义的论据。未来，只有坚持“智造向善”战略，将技术自主与开放合作深度融合，凝聚创新活力随着治理效率的提升，智能技术将成为连接文明的桥梁，推动世界构建更加包容、安全、韧性更强的网络空间命运共同体。你可以（作者任贤良，世界互联网理事会秘书长）
（编辑：王婉莹）