AI真的有创造力吗？

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几十年来，人们一直相信创造力是区分人类与机器的关键品质。然而，随着生成人工智能的兴起，这一概念正在受到质疑。 11月初，英国《自然》网站发表文章指出，人工智能（AI）制作的作品可以与人类创作的许多作品相媲美，无论是诗歌、视频、思想还是音乐。这意味着当前对创造力的科学定义已经无法清晰地区分人类和机器。那么人工智能真的变得有创造力了吗？许多科学家对此持否定态度，并指出人类与AI“共创”才是未来的方向。小时人工智能工具可以准确预测蛋白质的3D结构。图片来源：自然网站 故事质量不如专业作品。创造力很难解释或衡量，但通常定义为：生产原创且具有实用价值的作品或物品的能力。自 2023 年以来，从商业到神经科学等领域的研究人员越来越多地报告称，人工智能系统现在可以在这些测试中与人类表现相媲美。俄勒冈大学认知心理学家、《创造力研究杂志》创始编辑马克·伦科表示，人们常常很难区分创意内容是由人工智能还是人类创造的，无论是一首诗、一个科学假设还是一个移动应用程序。然而，研究证实，最优秀的人类创造者仍然拥有萨莱哈。一项将聊天机器人的作品与人类创作的短篇故事进行比较的研究发现，虽然一些人工智能故事被认为可以与业余人类的作品相媲美，但故事的质量却远远不如专业人士的作品。发表在《纽约客》上。 AI作品往往没有完整的叙事框架，人物形象也未完全成型。在另一项实验中，AI Leather的新技能也表明，在为日常物品寻找新功能方面，儿童的技能甚至无法与5岁的孩子相媲美。在科学领域，人工智能擅长解决明确的问题，例如预测蛋白质的三维结构。但当面临更广泛的科学挑战时，人工智能似乎显得力不从心。在制定计算机科学领域的研究计划时，斯坦福大学的一个团队发现，ideasAI 建议的解决方案要么计算成本太高而无法实施，要么没有充分参考以前的工作，从而使人类解决方案更加可行。此外，一些人工智能系统缺乏想象力，难以提供真正创新的科学见解。法美联合研究小组表示，人类经常出于好奇而尝试新的实验，并调整思维以探索新的结果。公布结果。然而，像 ChatGPT-4 这样的人工智能系统很顽固，即使面对新的证据，也很难改变原来的思维方式。大多数科学家都持消极态度。根据上述研究和事实，大多数科学家对于人工智能是否应该被认为具有创造性的问题仍然持否定态度。康涅狄格大学教育心理学家、多本创造力书籍的作者詹姆斯·考夫曼表示，人们需要了解创造的过程，而不是仅仅关注结果。人工智能可以产生创造力，但由于作品没有经过实际的创作过程，所以很难认为它是一种创造。英国爱丁堡艺术大学研究创造力和人工智能的哲学家卡特琳娜·莫鲁齐（Caterina Moruzzi）表示，虽然一些人工智能模型可以评估和提高自己的表现，但它们仍然只能按照人类用户设定的目标前进。约翰·麦科马克，a c澳大利亚莫纳什大学计算创造力研究员也强调，即使是高质量的人工智能工作，本质上仍然是富含人类创造力的“寄生”培训材料。人工智能无法独自创造艺术概念，也无法成为真正独立的艺术家。伦克担心，如果人工智能系统很容易被认为具有创造力，那么可能会引发文化层面的危机。我正在做。教师乃至整个社会可能逐渐只关注最终结果，而忽视灵活性和内在动机等重要品质的发展。人机协作是普遍趋势。面对人工智能是否具有创造力的争议，许多科学家改变了观点，选择研究人与机器之间的相互作用。英国埃塞克斯大学计算机科学家玛丽亚·特蕾莎·拉诺提出，创造力本质上是一种对话，人工智能的出现赋予了人类创造力。人文性一个新的创意出口。他致力于探索的新研究领域“共同创造力”，不再将人工智能视为简单的反应工具，而是探索人工智能如何激发新的艺术创作形式。事实上，一些艺术家正在开始尝试人类与人工智能合作的新模式。 “故障艺术”就是一个典型的例子。艺术家利用电子设备的故障，通过艺术加工将技术缺陷转化为独特的审美表达。澳大利亚莫纳什大学 John McCormack 团队开发的“模仿诗人”设备将这种人机交互更进一步。当用户在特殊表面上组合磁性文本块时，人工智能系统会通过生成诗歌来做出响应，形成真正的创意对话。在另一个合作项目中，McCormack 与伦敦大学研究员 Louise Bradshaw 开发了一种名为 Aria 的人工智能模型。阿丽亚不仅会创作钢琴曲，她还可以还尝试改变音符的音调并解释她选择音乐剧背后的考虑因素。他们希望这些人工智能工具最终能为人类提供更多的创造可能性，帮助拓展人类文化的边界。但科学家也警告潜在的风险。美国麻省理工学院的一项研究表明，依赖人工智能辅助写作的参与者大脑连接活动较低，并且更有可能具有单一的创作风格。其他创意写作研究也发现，与纯人类创作相比，人工智能辅助的故事表现出明显的同质化趋势，引发了人们对文化多样性可能会减少的担忧。事实证明。对于人工智能是否会带来更大的创造机会平等，学术界存在分歧。另一方面，人工智能无疑降低了创作的门槛，让人们即使不会演奏乐器也能创作音乐。但另一方面，如果优质人工智能资源分配不均，现有的不平等可能会加剧。 （记者刘霞）